Alibaba Robot AI Inspeksi 1

Teknologi yang memungkinkan Alibaba menjual $ 30,8 miliar barang ganda 11

Dari kecerdasan buatan hingga pusat data pendingin. Pembelajaran otomatis dan rantai blok, Alibaba menjual penggunaan teknologi baru untuk mengatasi jumlah rekor 11,11 penjualan festival pengeluaran global yang didirikan tahun lalu dari 45,3 miliar yuan.

Alibaba terkait 213,5 miliar yuan- $ 30,8 miliar dalam volume barang kotor (GMV) pada hari Minggu melalui festival pembelian global 24 jam.

Untuk mempertahankan semuanya, TMall.com dan ekosistemnya didasarkan sepenuhnya pada portofolio teknologi Alibaba, termasuk penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan pengalaman pembelian bagi pembeli dan pemasok, serta meningkatkan infrastruktur di awan Alibaba untuk batasan Alibaba, Alibaba untuk membatasi Alibaba untuk membatasi Alibaba untuk membatasi Alibaba untuk Alibaba untuk Alibaba untuk batasan Alibaba untuk Alibaba untuk Alibaba untuk batasan Alibaba untuk Alibaba untuk batasan Alibaba untuk Alibaba untuk batasan Alibaba untuk Alibaba untuk batasan Alibaba untuk Alibaba untuk batasan Alibaba Alibaba untuk batasan Alibaba Alibaba untuk memproses volume transaksi tinggi.

Dukungan Infrastruktur

Alibaba menjual menggunakan platform operasional yang cerdas. DC Brain, untuk mengoptimalkan kinerja lebih dari 200 pusat data internet global (IDC) yang mengakomodasi toko online mereka di area yang mencakup konsumsi energi, suhu, efisiensi energi dan juga perkiraan.

Melalui pembelajaran otomatis. Otak DC dapat memprediksi konsumsi listrik dan juga efektivitas penggunaan energi dalam IDC nyata. Tetapkan masing -masing untuk mengurangi konsumsi energi.

Untuk festival tahun ini. Alibaba juga menyediakan "pusat data skala hijau hiper" yang terletak di Zhangbei. Cina Utara.

Alibaba mengatakan bahwa melalui penggunaan fasilitas pendingin angin dan perendaman cairan. Konsumsi energi berkurang sebesar 59 persen.

Berbicara secara logis

Pada 23,35 waktu setempat. Pesanan telah melebihi satu miliar dan terjadi dari 230 negara.

Konsumen Cina dapat menggunakan aplikasi sel Taobao untuk memperbarui barang impor yang dipesan pada platform perdagangan elektronik di Alibaba Tall Global.

Dikembangkan oleh Global Tmall. Alibaba Cloud dan Cainiao, Sistem Pemantauan Global yang menggunakan Internet of Things (IoT) dan Blockchain untuk memverifikasi produk yang dibeli oleh konsumen melalui otentikasi ganda dan enkripsi dua arah, sambil melacak lokasi elemen secara real time melalui elemen berdasarkan elemen berdasarkan elemen berdasarkan elemen berdasarkan elemen . Di lokasi dan GPS.

Sistem pemantauan global baru berkembang untuk meningkatkan kepercayaan konsumen dan juga.

"Bangun lingkungan yang dapat diandalkan untuk perdagangan penyerang silang melalui transparansi di akhir rantai pasokan akhir," kata Alibaba.

ROBOT INSPEKSI ALIBABA AI 2

Pelopor dalam Inisiatif Rantai Pasokan Blockchain

Pelopor Alibaba berinvestasi banyak di Cainiao Smart Logistics. Platform pusat untuk menghubungkan jaringan mitra logistik untuk menangani jutaan paket yang harus dikirim sebagai hasil dari 11:11.

Dengan 700 kendaraan yang dipandu otomatis (AGV). Gudang pintar baru di Cainiao, yang merupakan gudang robotika pintar terbesar di Cina, menggunakan IoT untuk secara otomatis mengarahkan AGV untuk mengemudi, memuat, dan membongkar beban.

Alibaba mengatakan bahwa efisiensi operasi gudang pintar Cainiao adalah 50 persen lebih tinggi dari tradisional.

Cainiao juga menerapkan sistem pemantauan video berbasis cloud, Program Sky Eye, yang digunakan oleh mitra logistik selama festival 2018.

Sky Eye menggunakan kamera di stasiun logistik di seluruh negeri, dan melalui penggunaan teknologi layar komputer dan algoritma Cainiao dapat mengidentifikasi sumber daya yang menganggur dan kelainan dalam proses logistik.

Sistem mengirimkan pembaruan negara ke operator manusia secara real time. Dan Alibaba disebutkan sebagai kelulusan yang terjerat dalam sistem.

Inklusi Digital

Untuk pertama kalinya, Smart Touch, yang dikembangkan oleh University of Tsinghua dan Gabungan Laboratorium Penelitian Alibaba untuk pengalaman interaksi alami, tersedia untuk membantu pembeli yang memiliki gangguan penglihatan.

Teknologi berbasis seluler mengharuskan pengguna untuk mengunduh aplikasi dan melampirkan daun khusus ke ponsel mereka.

Aplikasi ini dapat mencakup antarmuka pengguna sel yang berbeda melalui teknologi AI dan interaksi cerdas dari mesin manusia (HMI) untuk menyediakan audio haptic dan interaksi yang relevan, Alibaba menjelaskan.

Di pengecer, Smart Touch, melalui interaksi ucapan, memungkinkan konsumen buta untuk mempelajari setiap produk, dengan tombol haptic pada lembar khusus yang memungkinkan navigasi antarmuka sel yang lebih mudah.

Kecerdasan buatan yang dihadapi oleh konsumen

Akademi Alibaba Damo. Inisiatif Penelitian Global Alibaba. Pengembangan alat terjemahan AI dalam upaya untuk menghilangkan hambatan bahasa antara pemasok dan pembeli.

Chatbot online, yang ini baru diluncurkan di Lada. Memberikan terjemahan instan dari bahasa Inggris ke Thailand, Vietnam, Indonesia dan sebaliknya. Chatbot juga menyediakan dukungan untuk AliExpress, platform ritel global Alibaba yang menghubungkan pembeli dan pemasok yang berbicara dalam bahasa Inggris. Cina, Rusia, Spanyol, Prancis, Arab dan Turki.

Robot Inspeksi Alibaba AI 3

 Kecerdasan buatan ekosistem Alibaba di belakang tempat kejadian

180.000 merek dan 200.000 toko pintar offline berpartisipasi dalam pembelian ekosistem Alibaba di Cina dan di seluruh dunia. Dari jumlah itu, 237 merek melebihi 100 juta penjualan yuan.

Robot AI membantu penjual dengan opsi dan rekomendasi untuk produk, perkiraan penjualan, strategi harga, manufaktur C2B dan manajemen inventaris selama 24 jam keramaian dan pekerjaan.

Robot memilih produk yang akan dijual sesuai dengan kategori dan fungsi tertentu.

Melalui pembelajaran otomatis, AI digunakan untuk memprediksi volume penjualan di masa depan di minggu -minggu sebelum 11.11. Harga juga secara otomatis menyesuaikan secara real time, menggunakan pembelajaran yang diperkuat.

Sebelum penjualan, Alibaba Wood, alat pengeditan video AI, memungkinkan beberapa penjual untuk membuat video pendek tentang produk terdaftar.

Menurut Alibaba, alat pengeditan dapat menentukan konten utama teks, gambar, dan video yang akan terjadi, dalam waktu kurang dari satu menit, video promosi 20 detik.

Alibaba Wood dikembangkan bersama untuk interaksi laboratorium komputasi alami Alibaba, awan dan laboratorium Universitas Zhejiang.

Penjualan ritel baru

Berbicara kepada media di akhir acara, CEO Daniel Zhang mengatakan Alibaba ingin mengambil seluruh pasar ritel untuk konsumen digital.

"Dalam dua tahun terakhir, kami telah menjadi pelopor dalam konsep ritel baru untuk mempercepat transformasi digital," kata Zhang tentang dua kali lipat 11. "Kami sangat senang dengan hasil yang mengesankan yang dicapai sejauh ini dan kami akan terus menjadi kekuatan inovasi untuk pedagang dan pelanggan dalam beberapa dekade mendatang. "

Perdagangan ritel baru melihat teknologi terintegrasi di toko -toko batu bata dan mortir, seperti "cermin magis" dari kios makeup yang memungkinkan pelanggan, melalui augmented reality, memvisualisasikan bagaimana elemen makeup terlihat khusus untuk membeli.

Supermarket perusahaan juga menunjuk toko eksklusif 11.11 yang menyajikan serangkaian promosi. Di restoran robot hema di Shanghai, server robot juga mengirim hidangan langsung ke meja konsumen.

Ekosistem Alibaba juga membuat festival ini lebih mudah diakses oleh usaha kecil. Dengan 200.000 "toko ibu dan pop" dengan dukungan Ling Shou Tong Alibaba untuk memberikan promosi penjualan online. Bersama dengan inisiatif berdasarkan augmented reality yang pada dasarnya menawarkan diskon klien pada "sudut" kecil kecil. Toko ".

Starbucks juga bergabung tahun ini. Dengan asosiasi yang menggunakan platform ELE.ME sebagai permintaan untuk menguji layanan pengiriman di Beijing dan Shanghai. Starbucks dan Hema membuat dapur pengiriman Starbucks khusus untuk memenuhi permintaan hari itu.

Robot Inspeksi Alibaba AI 4

Dengan angka

Dalam 20 detik, penjualan tengah malam pada hari Minggu. GMV telah melampaui satu miliar yuan, $ 155 juta, dan pembeli hanya perlu beberapa setengah menit untuk menghabiskan $ 1 miliar.

Pada akhir jam pertama, total GMV adalah 67,2 miliar yuan, dan juga 48 detik kemudian, totalnya mencapai $ 10 miliar.

100 miliar yuan - 14,4 miliar dolar - di GMV mereka telah terjadi pada 1,50 di CST pagi.

Sebagai perbandingan. Pada Senin Cybernetic, Black Friday dan juga Thanksgiving terima kasih kepada Amerika Serikat tahun lalu menghasilkan total $ 14,49 miliar.

Pada siang hari, Alibaba telah memperoleh 149 miliar yuan - $ 21,5 miliar - dalam penjualan, dan juga pada 16:05 CST, jumlah total 2017 telah melebihi 168,2 miliar yuan - $ 25,3 miliar -.

Total GMV yang diproduksi selama 24 jam penjualan adalah 213,5 miliar yuan, $ 30,8 miliar, yang mewakili peningkatan 27 persen tahun ini.

Di 13:15 CST. Tmall Global telah mencapai total GMV 2017 - 10 juta yuan.

Lima negara utama yang menjual ke Cina oleh GMV adalah Jepang, Amerika Serikat, Korea, Australia dan Jerman.

Lengkap 10 kategori produk impor yang lebih tinggi yang dibeli oleh konsumen Cina adalah suplemen kesehatan, susu bubuk, masker wajah dan popok. Swisse adalah merek penjualan global terbaik.

Cakupan

Alibaba juga menghasilkan 149 miliar yuan dalam penjualan dalam 12 jam pertama 11.11

Pada jam pertama Festival Biaya Global 11.11. Total volume barang kotor telah melebihi 67 miliar yuan, hampir $ 10 miliar.

Semua yang perlu Anda ketahui tentang penjualan 11.11 Alibaba Single Day

Kurang dari empat hari untuk acara pembelian terbesar di dunia. Ini adalah informasi dari Festival Pembelian Global 11:11 yang disediakan oleh Alibaba untuk Pembeli.

Mengapa Alibaba membutuhkan AI untuk mencapai $ 25,3 miliar dalam satu hari (TechRepublic)

Kecerdasan buatan, pembelajaran otomatis dan komputasi awan sangat penting untuk keberhasilan Alibaba di hari -hari individual, yang mendorong sejumlah besar pendapatan.

Kompleks Kosambi Baru A Ext 1 No. 1, 2A, 2B, Duri Kosambi, Cengkareng, Rt.11/RW.13, Duri Kosambi, Distrik Cenggareng, Kota Yakarta Barat, Wilayah Khusus Yakarta 11750

Tujuan utama robot Stark

Tujuan robot dibuat

Tujuan robot adalah seperangkat peralatan mekanis yang dapat melakukan tugas -tugas tubuh, dengan pengawasan manusia atau penggunaan program yang telah dilakukan atau kecerdasan buatan atau apa yang sering kita sebut. Berasal dari kata "robota" yang berasal dari bahasa Ceko, robota itu sendiri berarti pekerja yang tidak tahu lelah dan membosankan.
Robot dibuat untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia dan memfasilitasi manusia untuk mencoba manusia.

Ada periode pengembangan teknologi Ray ini, banyak teknologi yang mendukung manusia untuk memfasilitasi pekerjaan Hari Manusia, serta robot, robot adalah salah satu teknologi yang diciptakan dengan tujuan memfasilitasi pekerjaan manusia. Tetapi jika ada tujuan yang lebih spesifik dan tujuan robot juga dilakukan.

Tujuan khusus dan robot dibuat

1. Untuk meningkatkan penciptaan di bidang industri

Di bidang industri robotika, ini juga telah diterapkan sebagai bagian dari robot yang terkait dengan tujuan membantu pekerjaan manusia yang dapat dicoba manusia atau bahwa manusia tidak dapat membuktikan, misalnya:

- Pembuatan Kendaraan

- Digest Wood

- panen buah

2. Membantu dokter di dunia medis

Di bidang robotika itu sering digunakan, robot ini disebut robot keperawatan. Robot ini dapat membantu dokter dalam operasi seperti operasi jantung, kanker dan mata. Dan dalam kenyataannya masih di bawah pengawasan seorang dokter.

3. Sebagai tim bantuan manusia yang bereksperimen dengan ruang manajemen

Di bidang ruang angkasa, robot juga mulai berperan pada tahun 2007, robot memainkan peran dalam studi ruang angkasa, yaitu, robot Phoenix Lander yang dikirim ke luar angkasa untuk mengikuti kehidupan di planet Mars.

4. Bantu manusia dalam pekerjaan berulang

Robot ini juga digunakan untuk pekerjaan manusia. Semacam beban dalam pemisahan koper di lapangan terbang, tanaman yang air pada waktu itu dikritik atau dijadwalkan oleh pemilik taman atau taman, terutama dapur dan juga ditunjuk sebagai koki.

5. Membantu petani dan perkebunan di tempat kerja

Robot ini juga telah digunakan untuk membantu petani di bidang sawah. Robot yang umumnya digunakan berbagi semprotan anti -Pesas pada skala waktu yang ditentukan sehingga sawah dapat dipanen dengan benar.

Robot yang membantu manusia

 Robot yang bisa menggantikan manusia

Robot yang dapat menggantikan manusia. Banyak orang menginginkan kemudahan melakukan beberapa kegiatan dengan cepat dan tepat, misalnya, kemajuan teknologi seperti robot. Ini adalah latar belakang para ilmuwan untuk menciptakan teknologi yang dapat melakukan keinginan ini.

1. Saffir


Seiring waktu, Saffir dapat menggantikan alat pemadam kebakaran, mengingat pekerjaan itu sangat berisiko dan berbahaya. Sayangnya, robot teknologi Virginia yang canggih ini masih dalam tahap pengembangan, jadi belum sepenuhnya siap digunakan.

2. Perwakilan


Rep adalah robot humanoid yang dikembangkan oleh perusahaan Spanyol, Pal Robotics. Nyata sebenarnya adalah robot yang dibuat untuk memfasilitasi aktivitas manusia. Robot ini dapat berinteraksi dengan manusia melalui layar sentuh di bagian depan. Kantor polisi Dubai pertama kali menggunakan RET sebagai robot yang dapat membantu kinerja polisi. Bahkan polisi Dubai mengatakan mereka akan meningkatkan jumlah personel robot yang menanggapi 25% pada tahun 2030 untuk membantu kinerja polisi.

3. Kinba

Kantor polisi Dubai pertama kali menggunakan RET sebagai robot yang dapat membantu kinerja polisi. Bahkan polisi Dubai mengatakan mereka akan meningkatkan jumlah personel robot yang menanggapi 25% pada tahun 2030 untuk membantu kinerja polisi.

4. T-52 Enryu

T-52 Enryu adalah robot yang dikembangkan oleh dua perusahaan Jepang, yaitu TMSUK Co. Limited. dan Robbo-Gege. Robot ini berfungsi untuk membantu manusia menangani bencana. T-52 Enryu dapat membantu manusia dan bahkan mengevakuasi korban bencana yang parah. Robot ini memiliki berat hingga 5 ton dan hingga 3 meter dan dapat mengangkat hingga 1 ton.



5. Sistem Bedah

Robot Sistem Bedah Da Vinci adalah robot yang dikembangkan oleh perusahaan AS, operasi intuitif. Robot ini berfungsi untuk meminimalkan prosedur bedah dalam operasi. Da Vinci memiliki tingkat ketepatan yang benar sehingga ia dapat memotong 1-2 cm. Robot bedah Da Vinci terutama dirancang untuk meningkatkan operasi Larcela (operasi yang dilakukan di lambung atau panggul dengan membuat sayatan konvensional).

Kompleks Kosambi Baru A Ext 1 No. 1, 2A, 2B, Duri Kosambi, Cengkareng, Rt.11/RW.13, Duri Kosambi, Distrik Cenggareng, Kota Yakarta Barat, Wilayah Khusus Yakarta 11750

Apakah objektivitas wanita? 1

Pelayan digital

Bagaimana menurut Anda ketika Anda berpikir tentang pelayan digital? Ini mungkin bukan sesuatu yang Anda inginkan, dan Anda bahkan bisa merasa tidak nyaman dengan gagasan memiliki pelayan. Namun, satu hal yang jelas: kebanyakan orang lebih baik terkait dengan pelayan. Itulah sebabnya sebagian besar bot adalah wanita. Peserta Siri, Alexa dan Google secara tradisional bekerja dengan wanita. "Ketika Anda memikirkan asisten, Anda cenderung menganggap suara mereka sebagai wanita dan itu ada hubungannya dengan bentuk gender dan stratifikasi," kata Michelle Habel-Pallan, seorang profesor studi gender, wanita dan seksualitas di University of Washington . Di era industri dan pasca industri, wanita telah ditransmisikan ke jenis layanan tertentu.

Penting untuk mengenali bias ini dan pengaruhnya terhadap kita. Kami tidak berpikir dua kali sebelum memberi tahu Siri atau Alexa untuk "membungkam", dan itu tidak tersinggung, tetapi itu bisa berdampak pada alam bawah sadar kami. Karena kita telah hidup di dunia bahwa objektivitas, wanita benar -benar membuat mereka objek harus menghentikan kita sejenak.

Suara seksual fantasi tanpa suara? Begitulah?

Menginformasikan bahwa Mindshare dan J. Walter Thompson baru saja menyelidiki bagaimana orang melihat teknologi solid diaktifkan sebagai bot. Ternyata mereka sangat menyukainya. Yang ingin saya katakan adalah. Satu dari empat (26%) pengguna teknologi suara biasa mengatakan mereka memiliki fantasi seksual tentang asisten pribadi mereka. Dan 37% pengguna mengatakan, "Mereka sangat menyukai suara mereka, jadi mereka berharap itu menjadi orang sungguhan."

Laporan ini mengatakan bahwa sebagian besar pengguna asisten pemungutan suara adalah pria. Tetapi tidak hanya pria yang lebih suka asisten wanita. Sebuah studi oleh School of Informatics and Computing of University of Indiana mengatakan bahwa baik pria dan wanita lebih suka suara wanita karena mereka terdengar "lebih hangat."

Masalah lain yang terkait dengan ini adalah masalah pelecehan dan botol. Orang -orang di seluruh dunia menyalahgunakan dan menyinggung bot, tetapi tanggapan yang menerima bodoh atau mengabaikan pelecehan. Episode baru South Park ini menggambarkan betapa kasar, cabul dan perintah yang tidak pantas untuk Alexa terdaftar tanpa menilai.

Mengapa Kecerdasan Buatan (AI) Hampir semua wanita? 2

 Hantu Mesin

Sementara kami menemukan bahwa robot betina dan betina dianggap lebih manusiawi dalam pengukuran kemanusiaan yang paling halus dan terbuka. Kami juga menemukan bahwa robot jantan dan maskulin dianggap lebih banyak manusia menuju bulan negatif dari pengukuran lembut kemanusiaan.

Biasanya. Hasil ini menunjukkan bahwa robot wanita tidak hanya memberkati dengan kualitas manusia yang lebih positif daripada robot pria (seksisme yang ramah). Tetapi juga dianggap lebih manusiawi dan diharapkan lebih mungkin mempertimbangkan kebutuhan unik kami dalam suatu layanan. konteks.

Temuan ini dapat menunjukkan kemungkinan penjelasan baru mengapa bot wanita lebih dicintai daripada kolega pria mereka. Dengan orang -orang mereka lebih suka mesin cerdas wanita karena mesin seperti itu lebih erat terkait dengan kemanusiaan.

Jika feminitas digunakan untuk memanusiakan entitas non -manusia. Studi ini menunjukkan bahwa memperlakukan wanita sebagai objek di AI benar -benar dapat diakui bahwa mereka tidak.

Namun demikian. Asumsi populer sering dikenal sebagai hipotesis humanisasi. Penting untuk melihat anggota kelompok eksternal seperti hewan atau instrumen sebelum objektivitas. Dengan kata lain. Dehumanisasi akan menjadi prasyarat untuk objektifikasi. Tujuan Ongguan yang umumnya ditolak oleh kemanusiaan.

Tujuan wanita di dunia nyata?

Penelitian ini didasarkan pada manusia dibandingkan dengan mesin untuk lebih memahami akar mendalam dari AI propagasi seksual wanita.

Karena perasaan itu adalah inti dari kemanusiaan kita, dan karena wanita menganggap diri mereka lebih mungkin mengalami perasaan. Kami berpendapat bahwa jenis kelamin perempuan dari benda -benda AI membuat mereka melihat lebih banyak manusia dan lebih rentan untuk mempertimbangkan kebutuhan unik kami.

Namun demikian. Proses mengubah wanita menjadi objek dapat menyebabkan objektivitas wanita dengan mentransmisikan gagasan bahwa wanita adalah objek dan alat sederhana yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pemiliknya. Ini memiliki potensi untuk memicu lebih banyak tujuan dan dehumanisasi perempuan di dunia non -digital.

Studi ini menyoroti masalah etika yang dihadapi oleh desainer AI dan kinerja kebijakan. Dikatakan bahwa wanita menjadi objek bagi IA. Tetapi menyuntikkan kemanusiaan perempuan ke dalam benda -benda AI membuat objek ini terlihat lebih manusiawi dan dapat diterima.

Mengapa Kecerdasan Buatan (AI) Hampir semua wanita? 1

Robot Sophia

Dengan proliferasi robot wanita seperti robot Sophia dan popularitas peserta virtual wanita seperti Siri (Apple), Alexa (Amazon) dan Cortana (Microsoft). Kecerdasan buatan tampaknya memiliki masalah gender.
Ketidakseimbangan gender dalam AI ini adalah kecenderungan umum yang telah menyebabkan kritik kuat di media (bahkan UNESCO memperingatkan bahaya praktik ini) karena dapat memperkuat stereotip tentang wanita sebagai objek.

Tetapi mengapa feminitas terinfeksi dengan objek kecerdasan buatan? Jika kita ingin menghentikan penggunaan jenis kelamin wanita yang hebat di AI. Kita perlu lebih memahami akar fenomena ini.

Buatlah yang tidak manusiawi

Dalam sebuah artikel yang diterbitkan di majalah psikologi dan pemasaran, kami berpendapat bahwa penelitian tentang apa yang membuat manusia menjadi manusia dapat memberikan perspektif baru tentang mengapa feminisasi secara sistematis digunakan dalam AI. Kami menyarankan bahwa jika wanita cenderung lebih objektif dalam AI daripada pada pria, itu bukan hanya karena mereka menganggap diri mereka sebagai asisten yang sempurna, tetapi juga karena orang menganggap lebih banyak manusia daripada wanita (dibandingkan dengan pria).

Mengapa? Karena wanita dianggap lebih hangat dan lebih cenderung mengalami emosi daripada pria, jenis kelamin perempuan dari objek AI berkontribusi untuk memanusiakan mereka. Kehangatan dan pengalaman (tetapi bukan persaingan) dianggap sebagai kualitas mendasar untuk menjadi manusia yang lengkap, tetapi tidak memiliki mesin.
Kami menggunakan beberapa ukuran persepsi kemanusiaan yang berbeda. Dibandingkan dengan hewan dan mesin. Sebagai contoh, untuk mengukur kemanusiaan yang luar biasa dari perempuan dan laki -laki dari pria dibandingkan dengan hewan, kami menggunakan skala memanjat humanisasi berdasarkan ilustrasi klasik dari "kemajuan parade".

Kami secara eksplisit meminta responden online untuk menunjukkan bagaimana "berevolusi" mempertimbangkan bot atau wanita. Menggunakan pengembangan berkelanjutan monyet kuno manusia modern.

Untuk mengukur kemanusiaan yang terasa secara terbuka dari bot wanita dan pria yang dari mesin, kami menciptakan skala humanisasi mekanistik yang mengesankan. Dengan menggambarkan evolusi robot manusia kepada manusia (bukan monyet untuk manusia). Tentu saja, kami membuat versi wanita dan pria dari setiap skala.

ID robot seluler yang dilengkapi dengan AI

Omron baru saja menyajikan serangkaian produk robot sel untuk industri pertama, LD Mobile Robot, yang dilengkapi dengan teknologi kecerdasan buatan.
Mobile Robot LD Series adalah keluarga otonom kendaraan pintar (AIV) yang memiliki tingkat efisiensi dan penghematan biaya yang luar biasa.

Teknologi ini adalah pengembangan fasilitas transportasi muatan cepat. Anda dapat percaya untuk digunakan selama 24 jam dan memiliki kemampuan navigasi independen bahkan di lingkungan yang sangat dinamis.

Manajer Divisi Perencanaan Bisnis, Pt Omron Electronics Indonesia, Yukio Kishid fisik, seperti pengangkutan barang, sehingga lebih banyak peluang yang terlibat dalam jenis pekerjaan kreatif. "

Dia melanjutkan: "Sebagai alat transportasi. Robot sel ini dilengkapi dengan omron dari teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mengangkut barang sambil menghitung jalur paling efektif ke lokasi tanpa bertabrakan dengan manusia atau benda lain di sekitarnya."

Robot sel Seri LD sangat cocok untuk mengangkut stok barang di fasilitas gudang, distribusi dan pusat manufaktur, dan memiliki kapasitas hingga 130 kilogram. Tergantung pada jenis beban.

Dibandingkan dengan teknologi kendaraan otomatis yang dipandu (AGV), robot seluler Omron dapat sepenuhnya menavigasi secara independen sesuai dengan kondisi tempat tersebut.

Modifikasi Infrastruktur

Tidak perlu memodifikasi infrastruktur atau waktu yang mahal, tanpa perlu magnet lantai, penanda atau sinyal yang umumnya memerlukan AGV.

Desain pabrik bisa lebih fleksibel karena titik tujuan dapat dengan mudah dimodifikasi. Robot seluler Omron juga dapat melengkapi sistem otomasi konvensional seperti transporter, sambil memfasilitasi pemantauan barang.

Dilengkapi dengan teknologi ketajaman yang dipatenkan. Robot sel Omron memiliki sistem navigasi independen, bahkan ketika berada di tengah kerumunan, jajaran palet, barang dan mobil pengangkat, atau di tengah kegiatan pembuangan rak penyimpanan.

Teknologi robot sel ini dilengkapi dengan kecerdasan di kapal untuk menghindari beberapa hambatan. Dan menentukan cara paling efektif untuk melaksanakan tugas mereka.

Kecerdasan dalam navigasi ini juga menyebabkan robot omron sel bekerja bersama manusia.

Maksimal 100 robot sel dapat bekerja di armada sehingga lebih terpusat dan dapat dikendalikan oleh administrator armada. Ketika interaksi dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak manajemen pabrik atau fasilitas penyimpanan seperti sistem manajemen toko (bulan) (bulan) (bulan) (WMS).

Sejarah AI 5

1. Front


Jika prediksi masa lalu merupakan indikasi, satu -satunya hal yang kita ketahui hari ini tentang sains dan teknologi masa depan adalah bahwa itu akan sangat berbeda dari apa yang kita prediksi. Dalam debat, dalam kasus AI, kita juga bisa tahu secara khusus hari ini bahwa kemajuan akan jauh lebih lambat dari yang diharapkan. Selain itu, pada konferensi pada awal 1956 (dibahas pada awal entri ini), Herb Simon meramalkan bahwa pemikiran mesin yang bisa cocok dengan pikiran manusia adalah "dekat" (untuk kutipan yang relevan dan diskusi informatif, lihat bab pertama bab pertama AIMA).

Ini adalah pertanyaan tidak hanya bagi para ilmuwan dan insinyur; Itu juga pertanyaan bagi para filsuf. Ini karena dua alasan. Satu, penelitian dan pengembangan yang dirancang untuk memvalidasi respons afirmatif harus mencakup filsafat, untuk alasan yang berakar pada awal entri ini.

Alat akademik

Ikon Sep Man Cara Mengutip Entri Ini.
Pandangan sebelumnya dari ikon Sept Man dari versi PDF dari entri ini di Friends of the Sep Society.
Ikon Inpho sedang mencari masalah dan pemikir yang terkait dengan entri ini dalam Proyek Ontologi Filsafat Internet (INPHO).
Ikon makalah bibliografi Phil yang disempurnakan untuk entri ini di Philpapers, dengan tautan ke pangkalan.

Input terkait

Kecerdasan Buatan: Logika dan Penyebab dan Penyebab: Argumen Probabilistik Komputabilitas Ruang Tiongkok Ilmu Kognitif dan Kompleksitas Komputer: Sejarah Modern Koneksi Epistemologi: Masalah Bayesian Teknologi Informasi Bingkai: dan juga nilai moral pemikiran bahasa teori pembelajaran hipotesis bahasa, Linguistik Formal: Pikiran Komputasi: Teori Perhitungan Penalaran: Penalaran Otomatis: Statistik, Filsafat Uji Tur dapat ditolak.

ucapan terima kasih

Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada editor Encyclopedia, José Hernández-Orallo, dan dua wasit anonim. Saran yang kami terima telah menghasilkan banyak perbaikan. Kami berharap dapat menerima lebih banyak tips untuk perbaikan dari mereka yang telah membaca apa yang telah kami tulis.

Sejarah AI 4

 1. Filsafat


Filsafat AI. Kami akan segera memasukkan kategori itu. (Untuk saat ini Anda dapat mengidentifikasi dengan upaya untuk menjawab pertanyaan seolah -olah agen buatan yang dibuat dalam AI dapat sepenuhnya mencapai tingkat kecerdasan manusia). Filosofisnya adalah AI, bukan filsafat; Tetapi AI berakar dan mengalir dari filsafat.

Meskipun AI bukan filosofi, tentu saja, ada cara melakukan AI yang berfokus pada implementasi nyata dari kaliber tertinggi yang terkait erat dengan filsafat. Cara terbaik untuk menunjukkan ini adalah dengan menyajikan hanya penelitian dan pengembangan, atau setidaknya satu contoh representatif.

Seseorang dapat dengan mudah memilih karya orang yang tidak menghasilkan filosofi langsung. Misalnya, untuk seluruh buku yang ditulis dalam batas AI dan ilmu komputer, tetapi yang merupakan logika epistemik dalam banyak hal, cocok untuk digunakan dalam seminar tentang hal itu, lihat (Fagin et al. 2004). (Sulit untuk menemukan pekerjaan teknis yang tidak diwajibkan oleh filsafat secara langsung.

2. Filsafat Kecerdasan Buatan


"Kuat" versus "lemah" AI
Ingatlah bahwa kita sebelumnya membahas definisi AI yang diusulkan, dan secara khusus ingat bahwa proposal ini ditulis dalam hal tujuan lapangan. Kita dapat mengikuti pola ini di sini: kita dapat membedakan antara "kuat" dan "lemah" memperhatikan perbedaan dalam tujuan yang ingin dicapai oleh kedua versi IA ini.

Argumen spasial Cina menentang "AI Strong"
Tanpa pertanyaan, argumen paling terkenal dalam filosofi AI adalah argumen Kamar Cina (CRA) John Searle (1980), yang dirancang untuk menggulingkan AI "kuat". Kami menyajikan ringkasan singkat di sini dan "melaporkan parit" tentang bagaimana para praktisi IA mempertimbangkan argumen tersebut.

Argumen Godel melawan "Ai Strong"
Empat dekade lalu, J.R. Lucas (1964) berpendapat bahwa teorema pertama ketidaklengkapan Gödel mensyaratkan bahwa tidak ada mesin yang dapat mencapai kecerdasan di tingkat manusia. Argumen itu tidak terbukti meyakinkan, tetapi Lucas memulai perdebatan yang menghasilkan argumen yang lebih resisten. Salah satu pembela Lucas yang tak kenal lelah adalah fisikawan Roger Penrose, yang upaya pertamanya untuk membela Lucas adalah serangan Gödelian terhadap AI "kuat" yang diartikulasikan dalam pikiran baru Kaisar (1989).

Sejarah AI 3

 1. Pendekatan AI


Ada beberapa cara untuk "mengukir" AI dan juga pendekatan AI. Sampai sekarang, cara yang paling bijaksana dan paling produktif untuk merangkum bidang ini adalah kembali ke teks AIMA yang menerima tinjauan lengkap bidang tersebut.

1.1 Agen Continuum Smart


Seperti yang dikatakan Russell dan Norvig (2009) dalam kata pengantar AIMA:

Tema pemersatu utama adalah gagasan agen cerdas. Kami mendefinisikan AI sebagai studi tentang agen yang menerima persepsi lingkungan dan mengambil langkah -langkah. Setiap agen mengimplementasikan fungsi yang menetapkan urutan persepsi untuk bertindak, dan kami membahas beberapa cara untuk mewakili fungsi -fungsi ini ... (Russell dan Norvig 2009, VII).

2. AI pertumbuhan eksplosif

Seperti disebutkan di atas, tenaga kerja AI telah dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Sekarang kita terlihat sedikit dalam konten yang mengkompilasi AI, kita melihat pertumbuhan AI yang cepat.

Pertama, titik klarifikasi. Pertumbuhan yang kita bicarakan bukanlah tipe dangkal yang berkorelasi dengan jumlah dana yang disediakan untuk subkampo AI tertentu. Jenis hal ini terjadi sepanjang waktu di semua bidang, dan dapat dipicu oleh perubahan politik dan keuangan yang dirancang penuh untuk meningkatkan area tertentu dan mengurangi yang lain.

3. AI di alam

Setidaknya sejak awal penampilan modernnya, AI selalu terhubung ke perangkat, sering diproduksi oleh perusahaan, dan akan lalai untuk tidak mengatakan sepatah kata pun tentang fenomena ini. Meskipun ada banyak kisah sukses komersial di alam untuk AI dan saudara -saudaranya, seperti optimasi dan pengambilan keputusan, beberapa aplikasi lebih terlihat dan telah diuji secara menyeluruh di alam.

4. AI Moral

Etika komputer sudah lama ada. Dalam subkampus ini, orang umumnya akan mempertimbangkan bagaimana seseorang harus bertindak dalam situasi kelas tertentu yang melibatkan teknologi komputer, di mana "satu" di sini mengacu pada manusia (Moor 1985). Apa yang disebut "etika robot" berbeda. Dalam subkampus ini (yang menggunakan nama -nama seperti "AI Moral", "Ai Ethis", "Mesin Etis", "Robot Moral", dll.) Seseorang menghadapi perspektif seperti robot yang dapat membuat robot yang otonom dan tertimbang. Keputusan yang mungkin atau mungkin tidak diizinkan secara moral (Wallach dan Allen 2010).

Sejarah AI 2

 1. Sejarah AI


Sejarah Bidang Kecerdasan Buatan AI (AI) secara resmi dimulai pada tahun 1956. Diluncurkan oleh Konferensi Musim Panas yang disponsori oleh kecil tapi sekarang terkenal di Dartmouth College. Di Hanover. New Hampshire. (50 tahun perayaan konferensi ini. AI@50. Diadakan pada Juli 2006 di Dartmouth. Dengan lima peserta asli yang hadir. Apa yang terjadi pada konferensi sejarah adalah di akhir entri ini).

Sepuluh pemikir hadir, termasuk John McCarthy (yang bekerja di Dartmouth pada tahun 1956). Claude Shannon, Marvin Minsky, Arthur Samuel, Trachard Moore (tampaknya satu -satunya perekam di konferensi asli), Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Allen Newell dan Herbert Simon.

Dari tempat kita sekarang. Di awal milenium baru. Konferensi Dartmouth dikenang karena beberapa alasan, termasuk pasangan ini: pertama. Istilah 'kecerdasan buatan' dibuat di sana (dan untuk waktu yang lama telah berakar kuat, meskipun mereka tidak menyukai beberapa peserta, misalnya, Moore); Dua, Newell dan Simon mengungkapkan sebuah program, ahli teori logis (LT), disetujui oleh para peserta (dan, pada kenyataannya, oleh hampir semua yang mempelajarinya segera setelah konferensi) menjadi pencapaian yang luar biasa. Ia mampu menguji teorema dasar dalam kalkulus proposisional.

2. Apa sebenarnya AI?


Sejauh ini kami terus melanjutkan seolah -olah kami memiliki pemahaman yang kuat dan tepat tentang sifat AI. Tapi apa sebenarnya itu? Dapat dikatakan bahwa filsuf lebih tahu daripada siapa pun yang secara memadai mendefinisikan dalam Sirtlin tertentu untuk kepuasan semua bagian yang relevan (termasuk mereka yang bekerja dalam cylin itu sendiri) bisa sangat menantang. Para filsuf sains, tentu saja, telah menyajikan penjelasan yang kredibel tentang apa yang setidaknya membentuk bentuk umum dan tekstur bidang sains dan/atau teknik tertentu. Tapi apa sebenarnya definisi fisika yang disepakati? Bagaimana dengan Biologi? Faktanya. Apa itu Filsafat? Ini adalah pertanyaan yang sangat sulit. Anda bahkan mungkin tidak merespons selamanya, terutama jika tujuannya adalah definisi konsensus.

Mungkin jalan paling bijak yang dapat kita kelola di sini di bawah batas ruang yang jelas adalah menampilkan dirinya dalam bentuk enkapsulasi, beberapa definisi proposal. Kami memiliki gagasan tentang upaya baru -baru ini untuk mendefinisikan AI secara rinci dan juga ketat (dan kami juga menduga bahwa upaya semacam itu akan menarik para filsuf sains. Dan mereka yang tertarik pada subkampus filosofis ini).

sejarah AI 1

 Kecerdasan buatan


Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang khusus untuk membangun hewan buatan (atau setidaknya makhluk buatan yang dalam konteks yang tepat tampak hewan) dan. Untuk banyak orang. Orang -orang buatan (atau setidaknya makhluk buatan, dalam konteks yang tepat tampaknya adalah manusia). Tujuan seperti itu segera memastikan bahwa AI ada di Sirtlin, yang cukup menarik bagi banyak filsuf. Dan ini juga telah dikonfirmasi (misalnya) oleh upaya energik, di sisi banyak filsuf, untuk menunjukkan bahwa tujuan ini tidak dapat dicapai. Di sisi konstruktif. Banyak formalisme dan teknik sentral yang digunakan dalam AI datang. Dan juga masih banyak digunakan dan sempurna. Dalam Filsafat: Logika dan Ekstensi Urutan Pertama. Logika intentental cukup untuk memodelkan sikap Doxastik dan juga penalaran deontik. Logika induktif, teori probabilitas. Dan juga penalaran probabilistik. Penalaran dan perencanaan praktis. Dll. Ingat ini. Beberapa filsuf melakukan penelitian dan pengembangan AI sebagai filosofi.

Sejarah AI


Dalam posting ini, yaitu. Sejarah AI diceritakan secara singkat, definisi bidang yang diusulkan dibahas. Dan tinjauan umum lapangan juga disediakan. Selain itu. AI filosofis (AI dianiaya sebagai dan juga filsafat luar) dan filsafat AI juga dibahas. Melalui kedua contoh. Pintu masuk berakhir dengan beberapa komentar spekulatif wajib tentang masa depan AI.

Pemahamannya adalah.

1. Sejarah AI
2. Apa sebenarnya AI?
3. Pendekatan AI
1. Agen Continuum Smart
2. AI berdasarkan logika AI: beberapa titik operasi
3. AI Non -Logik: Ringkasan
4. AI melebihi tabrakan paradigma
4. Pertumbuhan ledakan AI
1. Mekar dalam Pembelajaran Otomatis
2. Peningkatan teknik neurokomputal
3. Kelahiran Kembali Teknik Probabilistik
5. AI di alam
6. AI Moral
7. Filsafat
8. Filsafat Kecerdasan Buatan
1. "Kuat" versus "lemah" AI
2. Argumen ruang Cina terhadap "AI yang kuat"
3. Argumen Godelian Menentang "Ai Fuerte"
4. Masalah dan pembacaan tambahan dalam filosofi AI
9. masa depan
Bibliografi
Alat akademik

Sumber daya internet lainnya
Kursus online di AI
Input terkait

Kompleks Kosambi Baru A Ext 1 No. 1, 2A, 2B, Duri Kosambi, Cengkareng, Rt.11/RW.13, Duri Kosambi, Distrik Cenggareng, Kota Yakarta Barat, Wilayah Khusus Jakarta 11750